Hello World - 博客开篇
欢迎来到我的博客！ 这是第一篇测试文章，用来验证博客系统是否正常工作。 为什么写博客？作为一名后端工程师，我希望通过博客： 记录学习过程 - 系统化整理技术知识 分享经验 - 帮助遇到类似问题的开发者 沉淀思考 - 深入思考技术背后的原理 博客技术栈这个博客使用的技术： Hexo - 静态站点生成器 Butterfly - 优雅的主题 GitHub Pages - 免费的托管服务 GitHub Actions - 自动部署 未来计划后续会陆续分享： 分布式系统设计 性能优化实践 技术架构思考 开源项目介绍 持续学习，持续分享！
分布式系统设计基础概念
分布式系统是现代大规模系统的基础架构。本文介绍分布式系统的核心概念。 什么是分布式系统？分布式系统是由多台计算机组成的系统，这些计算机： 协同工作 对用户呈现为单一系统 通过网络通信 CAP 理论CAP 理论指出分布式系统最多只能同时满足三项中的两项： Consistency（一致性） - 所有节点看到相同的数据 Availability（可用性） - 每个请求都能得到响应 Partition tolerance（分区容错） - 网络分区时系统仍能运行 常见选择 CP 系统：MongoDB、HBase AP 系统：Cassandra、DynamoDB CA 系统：传统单机数据库（无网络分区场景） 分布式系统的挑战1. 网络不可靠网络延迟、丢包、分区是常态。 2. 数据一致性如何在分布式环境下保证数据一致性？ 3. 容错设计系统需要处理节点故障。 解决方案 副本机制 - 数据冗余提高可用性 分片机制 - 数据分散提高扩展性 一致性协议 - Paxos、Raft 等 实践建议 明确需求 - 根据业务选择合适的架构 简化设计 - 不必要的分布式会带来复杂性 监控到位 - 分...